核心技术
理数融合 · 工业智能技术底座 — 从数据沉淀到模型落地
20 000 个日夜的现场沉淀20 载春秋的材料深耕
独创"理数融合"方法体系 —— 构建从数据底座、工艺知识图谱到智能大模型的全链路技术栈，封装人工经验形成可计算、可迁移、可复用的工业知识库。
Patents
专利图谱
以"理数融合"为主轴，构建覆盖工艺、装备、算法的工业智能专利体系
理数融合工业智能专利体系
92 件 · 三层架构 · 双核驱动 · 三机制保障
第一层 · 核心专利层（8 件）
A 类·范式定义（是什么）
定义架构：C1 理数融合工业软件增强系统
训练阶段：C2 大小模型协同优化方法
运行阶段：C3 多智能体协同进化与知识路由
B 类·技术实现（怎么做）
耦合建模：C5 PINN 多尺度工业建模方法
动态推理：C6 机理-数据协动化权融合方法
知识底座：C7 多模态特征表示与推理方法
C 类·系统保障（持续 & 安全）
演化：C4 知识图谱协同与模型特征协同演化
可信：C8 物理一致性约束 AI 决策安全验证
第二层 · 工程支撑层（15 件）
数据使能（数据生成、共享）
- · 联邦增量学习 · 数据共享方法
- · 物理机理嵌入工业数据生成
- · 区块链访问控制 · 分片扩容
模型使能（隐私保护）
- · 联合建模 · 云边联邦学习 · 公平联邦
- · 投毒攻击检测 · 对抗数据联邦学习
- · 差分隐私 · 云联邦学习
知识使能（语言/图谱/协同/迹图）
- · 知识图谱预训练语言模型
- · 多主体协同动态工业知识图谱
- · 工业流程协同动态迹图构建方法
第三层 · 工业应用层（74 件 · 九大工业场景）
设备故障诊断
30 件 · 关联 C5·C6·C4
故障诊断·寿命预测·维修决策
工艺生成及优化
15 件（含新增）· 关联 C5·C6·C3
★ 多尺度预测·辅助决策（正向+反向）
能源与碳管理
6 件 · 关联 C5·C6
能耗预测·碳回溯
质量管控
4 件 · 关联 C7·C6
缺陷检测·小样本检测
排产排程
4 件 · 关联 C6·C4
业务流程优化
5 件 · 关联 C7·C8·C4
价值链优化
3 件 · 关联 C6·C7
智能装备
6 件 · 关联 C5·C8
人机交互
1 件 · 关联 C7·C4
是什么
A 类·范式定义
怎么做
B 类·技术实现
如何保障
C 类·系统保障
使能技术
工程支撑层
用在哪
九大工业场景
Expert Appraisal
"国际领先"成果鉴定
相关技术成果经权威机构鉴定达到国际领先水平
INTERNATIONAL LEADING
面向铸造行业的全流程生产数字化及优化控制关键技术等十余项技术达国际领先 / 国际先进水平
科学技术成果
鉴 定 证 书
成 果 名 称
面向铸造行业的全流程
生产数字化及优化控制
关键技术
生产数字化及优化控制
关键技术
综 合 评 价
国 际 领 先
AI Ready
高质量数据集 · AI Ready
175万+
高性能金属材料多模态数据集
86 种
合金知识图谱
238 个
标准工艺包
1 个
理数融合工业大模型
发明专利 · 软件著作权
100+ 件 · 节选展示
INVENTION · 发明 / 实用新型专利
COPYRIGHT · 软件著作权